텐서플로우 시작하기

Tensorflow(텐서플로우) : 구글이 오픈소스로 공개한 머신러닝 및 딥러닝 라이브러리. 그래프 형식으로 되어 있어 일반적인 언어 사용과는 약간 다른 사용법을 요한다. 일반인들이 사용하기 쉽도록 다양한 라이브러리를 제공하여 널리 쓰인다.
placeholder, constant, variable 3가지 변수 유형을 가지고 있다.

리눅스 운영체제(기준) 설치 방법은 아래 블로그에 자세히 기재되어 있어 이것으로 대체 :

y = Wx + b 에서 x와 y는 placeholder, W는 variant, b는 constant

보통 텐서플로우로 연산을 수행 시, input data를 가공하여 placeholder에 담아 두고, variable과 constant을 조정해 가면서 모델을 만든다.

텐서플로우는 변수 자체로 연산을 하는 것을 허용하지 않는다. 자료형 선언과 계산식 등을 정의하고 run을 시키면 그곳에서부터 input data가 있는 곳까지 거슬러 올라가서 거기서부터의 모든 그래프를 Device에 올리고 계산한 결과를 출력한다. 이 때 run을 포함한 그래프를 Session이라고 한다. 세션을 file 형태로 존재하고 우리가 입출력을 할 수 있다.

import tensorflow as tf
hello = tf.constant("Hello, TensorFlow!")
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

문자열을 출력하려면 위와 같이 해야 한다.

그냥 print(hello)를 하면 오류가 뜬다. 왜? 그래프를 device에 올려서 돌리지 않았기 때문.

특정 자료형을 실행시키려면 위와 같이 sess = tf.Session()으로 세션을 돌리겠다는 메소드를 sess에 저장하고, sess.run(자료형) 으로 실행시킨다.

* 본 포스트는 김성훈 교수님의 “모두를 위한 딥러닝” 강좌를 참고하여 작성되었습니다.

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